Percepción Remota y su aplicación en la observación de la Tierra
Formación a Distancia CentroGeo
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Acerca de este curso
En este Diplomado se abordan, tanto los aspectos físico-teóricos como las aplicaciones prácticas de la observación terrestre usando imágenes satelitales y datos LIDAR. De manera general, durante la primera parte del curso se describen los fundamentos físicos y matemáticos involucrados en la observación terrestre, así como los principios de Cartografía y Sistemas de Información Geográfica; posteriormente, en el curso se explicará el análisis y procesamiento de imágenes ópticas y de radar de apertura sintética, así como el manejo de nubes de puntos 3D.
Modalidad
El curso es totalmente a distancia y se utilizan dos modalidades:
Asíncrono (E-learning): donde el estudiante realiza sus actividades de manera independiente, gestiona su propio tiempo y elige el lugar que mejor le convenga para la realización de sus actividades.
Síncrono (On-line): sesiones programadas con el docente los viernes de 16:00 a 18:00 horas (hora del Centro de México).
Duración y costo del curso
El Diplomado está seccionado en dos partes, el cuerpo de conocimiento básico que consta de dos módulos básicos y la especialización que se compone de tres módulos especializados a elegir, puedas tomar los que desees.
Módulos básicos
Módulo 1
Sistemas de Percepción Remota
Módulo 2
Imágenes digitales y algunas herramientas matemáticas
Duración
51 horas repartidas en 4 semanas*, costo total de $7,700.00
Nota. Se requiere tomar los módulos básicos para acceder a los módulos especializados.
Módulos especializados
Módulo E1
Análisis de imágenes ópticas
Duración
45 horas repartidas en 4 semanas*, costo de $8,500.00
Módulo E2
Imágenes de radar de apertura sintética
Duración
38 horas repartidas en 3 semanas*, costo de $7,100.00
Módulo E3
Procesamiento de nubes de puntos 3D
Duración
36 horas repartidas en 3 semanas*, costo de $6,750.00
Nota: Si tomas los tres módulos especializados el costo total del curso es de $26,100.00 por un total de 170 horas*.
* Contempla sesiones síncronas.
Proceso de inscripción
Requisitar el siguiente formulario DPRAOT.
Cubrir el 30% del costo de la matrícula para iniciar el proceso de inscripción o hacer el pago total a través de PayPal (se ofrece MSI).
Una vez requisitado el formulario y realizado el pago del 30% (enviar el comprobante de pago parcial o total), el área de Formación a Distancia se pondrá en contacto contigo para iniciar el proceso de inscripción.
Fechas importantes
Diplomado en Percepción Remota y su aplicación en la observación de la Tierra
Próxima emisión
Información adicional
Requisitos técnicos
Resultados del aprendizaje
Acreditación
Temario*
Módulo 1. Sistemas percepción remota
Sistemas espaciales de observación.
Sistemas de referencia espacial y escala cartográfica.
Interpretación visual de datos.
Módulo 2. Imágenes digitales y algunas herramientas matemáticas
Matemáticas básicas para la interpretación y procesamiento de imágenes.
Filtrado en frecuencia, pasa altas y pasa bajas.
Módulo 3. Análisis de imágenes ópticas
Realces de imágenes.
Extracción y análisis de la información obtenida con clasificación no supervisada y supervisada.
Estudio de caso con imágenes ópticas.
Módulo 4. Imágenes Radar de Apertura Sintética (SAR)
¿Cómo se define una imagen SAR?.
Factor de amplitud SAR.
Factor de fase de imagen SAR.
Estudio de caso con imágenes SAR.
Módulo 5. Procesamiento de nubes de puntos 3D
Procesos de nubes de puntos 3D con fotogrametría.
Procesos de nubes de puntos 3D con LiDAR.
Aplicaciones de nubes de puntos 3D LiDAR.
Estudio de caso con nubes de puntos 3D.
*Temario sujeto a cambios.
Resultados del aprendizaje
Al terminar el curso, el estudiante será capaz de:
Describir los elementos que componen a los sistemas de percepción remota activos y pasivos, así como diferentes misiones espaciales, mediante la revisión de conceptos, para comprender su rango de aplicación, ventajas y limitaciones.
Distinguir la importancia de los principales conceptos en Cartografía a través de ejercicios prácticos, para su posterior aplicación en el manejo de información geoespacial.
Escoger el producto adecuado para la representación de diversas coberturas de la superficie terrestre a través de la revisión e interpretación de las características espectrales y temporales de los diferentes productos.
Identificar los elementos matemáticos que requiere el procesamiento e interpretación de imágenes digitales y nubes de puntos 3D para un adecuado uso, a través de la revisión de conceptos.
Distinguir mediante la revisión de sus fundamentos matemáticos los conceptos de transformada de Fourier, filtrado en frecuencia y representación de sistemas lineales para realizar una correcta interpretación de las imágenes digitales.
Aplicar los métodos de preprocesamiento digital y realces para disminuir el efecto atmosférico y geométrico y, mejorar la visualización de las diferentes coberturas terrestres, obteniendo así resultados adecuados, a través de ejercicios prácticos.
Aplicar herramientas de procesamiento digital para extraer información temática de datos ópticos, así como su validación a través de la revisión teórica de los conceptos de reconocimiento de patrones y su aplicación.
Aplicar los conocimientos adquiridos sobre el análisis de imágenes para dos estudios de caso con una problemática particular a través del ejercicio teórico-práctico.
Describir el proceso de formación de una imagen de Radar de Apertura Sintética (SAR) a través de su interpretación como una señal compleja.
Aplicar preprocesamientos con datos de tipo Ground (GRD) requeridos para la clasificación de objetos, mediante la umbralizacion de histogramas, la construcción de máscaras binarias y la extracción de los coeficientes de retrodispersión.
Aplicar los preprocesamientos de datos radar Single Look Complex (SLC), requeridos para la obtención de interferogramas y su desenvolvimiento que se utilizan para el análisis de cambios en la superpefice terrestre a través de un ejercicio práctico.
Aplicar los conocimientos adquiridos sobre el análisis de subsidencia o la clasificación de cuerpos de agua a través de un ejercicio práctico.
Desarrollar modelos 3D digitales, mediante el método de Structure from Motion para la segmentación de nubes de puntos 3D.
Analizar archivos Láser Scanner (LAS) y algoritmos de procesamiento de nubes de puntos 3D mediante la clasificación e interpolación de puntos 3D para la generación de modelos digitales.
Aplicar algoritmos de procesamiento de nubes de puntos 3D, a través de la clasificación y detección de puntos para la extracción de vegetación y edificación.
Aplicar los conocimientos adquiridos sobre procesamiento de nubes de puntos 3D para un estudio de caso con una problemática particular a través del ejercicio teórico-práctico.
Requisitos técnicos
Contar con conexión a Internet.
Tener una webcam (cámara) y diadema (audífonos).
Una computadora portátil o de escritorio con las siguientes características mínimas: Procesador Intel i5, Ryzen 5 o equivalente; 8 GB de memoria RAM, 500 GB de almacenamiento interno.
Acceso a YouTube.
Acreditación
Se entrega una constancia emitida por CentroGeo con un mínimo de 70.00 (setenta) puntos en cada uno de los módulos con la realización total de evaluaciones.
Tipos de evaluación:
Diagnóstica: Se realiza previo al curso, para identificar habilidades de análisis y comprensión de textos, así como de razonamiento matemático indispensables para ingresar al curso.
Formativa: La calidad de participación en las actividades, el trabajo individual y colaborativo mediante la retroalimentación docente.
Sumativa: Diseño de productos y actividades ponderadas que al final cuantifican la calificación final.
