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Acerca de este curso
Este curso aborda como tema central la Geointeligencia Computacional. En él se dan a conocer sus orígenes y evolución a través de la historia, haciendo énfasis en la influencia de los avances científicos y tecnológicos, y cómo éstos han derivado en nuevas aplicaciones de la Geointeligencia Computacional orientadas hacia los procesos de toma de decisiones para la solución de problemas en beneficio de la sociedad y el ambiente.
Modalidad
El curso es totalmente a distancia y se utilizan la modalidad:
Asíncrono (E-learning): donde el estudiante realiza sus actividades de manera independiente en el horario y lugar que mejor le convenga.
Duración
La duración del curso es de 40 horas lectivas distribuidas a lo largo de 05 semanas.
Costo
Gratuito.
Sí estás interesado en la Constancia Institucional, ingresa al siguiente link para conocer los detalles: Constancia Institucional MOOC
Proceso de inscripción
Ingresa al portal de MéxicoX para hacer tu inscripción, puedes apoyarte en los siguientes tutoriales móvil o escritorio.
Nota: podrás ingresar el curso hasta la fecha de inicio indicada.
Requisitos de admisión
Nivel escolar superior.
Actitud creativa, innovadora y apertura al uso de tecnología.
Tener la necesidad de conocer cómo los datos geográficos apoyan a explicar y predecir fenómenos sociales y naturales.
Emisiones
El curso se impartirá dos vez al año en la plataforma MexicoX.
Fechas importantes
MOOC: Introducción a la Geointeligencia Computacional
Próxima emisión
Información adicional
Requisitos técnicos
Resultados del aprendizaje
Acreditación
Temario*
Tema 1. Geointeligencia
Génesis de la Geointeligencia.
Fuentes de datos que utiliza la Geointeligencia.
Tema 2. Big Data
El Big Data y la Geointeligencia.
Dispositivos móviles como fuentes de datos.
Tema 3. Extracción de datos Geoespaciales
Extracción de datos de redes sociales.
Imágenes de satélite como fuentes de datos.
Tema 4. Representación del conocimiento
Formatos de almacenamiento de datos.
Importar datos Geoespaciales a una base de datos no relacionales.
Exportar datos Geoespaciales desde una base de datos no relacional.
Tema 5. La informática y su vínculo con la Geointeligencia
Algoritmos para el procesamiento de datos geoespaciales.
Inteligencia Artificial y su aplicación con datos geoespaciales.
Tema 6. Formas de representación de datos geoespaciales para la toma de decisiones
Representación de datos a través de mapas.
Visualización de datos Geoespaciales en estudios de caso.
*Temario sujeto a cambios.
Resultados del aprendizaje
Al término del curso, el estudiante será capaz de explicar de:
Conocer el origen y evolución de la Geointeligencia a partir de fuentes de datos para estudiar el territorio.
Reconocer al Big Data como principal origen de datos para procesos de Geointeligencia.
Conocer e identificar técnicas de extracción de datos geoespaciales de diversas fuentes.
Emplear técnicas de almacenamiento y recuperación de datos geoespaciales mediante bases de datos para su adecuado uso.
Reconocer las técnicas fundamentales de la Inteligencia Artificial mediante la aplicación en el análisis de datos georreferenciados para una correcta toma de decisiones.
Distinguir las principales formas de representación de datos geoespaciales que soportan a la toma de decisiones mediante estudios de caso.
Requisitos técnicos
Sistema operativo Windows 7, o superior.
Procesador (CPU) Core i3, a 1.8 Ghz. equivalente o superior.
Memoria RAM 4 GB o superior.
Disco duro 10 GB de espacio libre o superior.
Conexión a Internet.
Programas para descomprimir archivos (Winzip, Winrar).
Adobe Reader.
Acceso al canal de YouTube.
Acreditación
Se entrega una constancia de participación emitida por MéxicoX con un mínimo de 70.00 (setenta) en todo el curso. Se ofrece, de manera opcional, una constancia institucional con un costo de recuperación de $550.00.
