Centro de Investigación en Ciencias de Información Geoespacial

La fusión de datos fue planteada originalmente para resolver problemas de control, sistemas, robótica y cibernética aprovechando todos los datos de diferentes fuentes. Para el caso de datos geoespaciales, el aprovechamiento de los recursos de percepción remota y el procesamiento digital es fundamental para contar con mejores técnicas de reconocimiento de patrones. Los principios y conceptos de fusión de datos se continúan construyendo; asimismo, se interceptan en forma transversal disciplinas como la percepción remota, el procesamiento digital de imágenes y señales, y la geocomputación, entre otras. Este trabajo, describe parte del marco de fusión de datos y el aprovechamiento de sus fundamentos, en la búsqueda de información y conocimiento en los datos de percepción remota. En este contexto, se investiga y desarrolla una técnica de fusión de múltiples clasificadores aplicada a la clasificación del cuerpo de agua del Lago de Chapala, ubicado en la parte central del territorio mexicano. Las fluctuaciones del lago han reducido su volumen hasta dejar grandes extensiones al descubierto. Estas alteraciones producen importantes efectos negativos principalmente en agroproductores y pescadores de la zona. Los alcances de la metodología propuesta están relacionados con los conceptos geocibernéticos de control y monitoreo.