El Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) es el área cuyo objetivo es entender, de una forma inteligente y útil, el lenguaje humano, ya sea que esté en forma de texto, audio o ambas. En esta área hay importantes problemas aún sin resolver, por ejemplo, poder entender formas complejas del lenguaje humano, como lo es la ironía, el doble sentido, o entender el mensaje haciendo uso de información del contexto.

El aprendizaje automático o machine learning (ML) es el área de conocimiento que busca generar algoritmos o métodos que sean capaces de aprender a partir de datos o conocimiento de humanos. En términos burdos, es hacer que las computadoras o máquinas aprendan. Dentro de los principales retos en esta área está la de generar métodos más precisos, es decir, que el error sea menor. Además, generar modelos cada vez más explicativos y que el ML no sea visto como una caja negra. Las técnicas de ML y de análisis inteligente de datos pueden ser aplicadas a un sinfín de áreas, en particular en la GeoInteligencia Computacional se orientan a la clasificación de objetos, procesamiento masivo de datos y modelos matemáticos, además de ofrecer la posibilidad de generar clasificadores basados en diferentes enfoques.

Una de las habilidades más valoradas de los seres humanos es la comunicación; nos podemos comunicar por medio de textos, señales, imágenes, expresiones faciales, etc. El lenguaje es una pieza clave como sistema de comunicación; sin embargo, entenderlo es una tarea sumamente compleja, incluso para los seres humanos. Una de las mejores maneras de entender un contenido multimedia es atacando el problema en ambos sentidos, con el texto y con las imágenes. De esta forma se adquiere mayor conocimiento del contenido de un documento. Tanto el reconocimiento visual como el procesamiento del lenguaje natural son dos tareas altamente complejas en el área de la Inteligencia Computacional. Como consecuencia del gran potencial de las tareas que se pueden abordar combinando estas dos áreas, ha surgido en la comunidad científica una nueva área de investigación denominada Visión & Lenguaje.

La GeoInteligencia es el campo de conocimiento que se encarga de obtener, procesar y presentar información en un contexto espacio-temporal para describir, explicar y predecir escenarios de interés con el fin de promover que los procesos de toma de decisión estén sustentados en el método científico. Una de las disciplinas que puede formar parte de ella es la Teoría de Control, que al ser aplicada a sistemas autónomos (por ejemplo, sistemas ciber-físicos) permite la obtención de información remota junto a las TIC's y las redes de sensores (geo-sensores), con ello se puede lograr el estudio de sistemas dinámicos en espacios de trabajo conocidos y sin conocer, diseño y seguimiento de trayectorias, etc. Todo aquel sistema dinámico físico requiere de la implementación de estrategias de control automático en la generación de mapas georeferenciados, gobernados en un espacio-temporal, de manera que las ciencias del control automático en sistemas físicos forman parte importante en el desarrollo de tecnologías geoespaciales.